정의
데이터 집합에서 각 값이 나타나는 빈도의 패턴(중심, 산포, 형태). 예: 정규 분포, 포아송 분포.
이 개념을 이해했다
분포(통계)는 정규분포, 포아송 분포 등 데이터 관측값의 통계적 분포 형태를 의미합니다. 데이터의 중심 경향, 산포 정도, 형태를 설명하며 통계 분석의 기초가 됩니다. 품질 관리에서 분포를 이해하면 공정 능력을 판단하고 이상을 식별하는 데 도움이 됩니다. 히스토그램과 비교하면 분포는 이론적 모델이고 히스토그램은 데이터를 시각적으로 나타낸 것이며, 관리도와 비교하면 분포는 시간 순서가 아니라 전체적인 형태에 중점을 둡니다. 일반적인 산출물은 분포 적합 결과와 모수 추정치입니다.
사업 시나리오 예시
부품 치수를 측정하면서 100개의 데이터를 수집하고 히스토그램을 작성한 결과, 쌍봉 분포가 나타났습니다. 이는 서로 다른 생산 로트나 설비가 두 개 있을 가능성을 시사합니다. 추가 분석을 통해 공급업체별 원자재 차이가 원인임을 확인하고 구매 전략을 조정했습니다.