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亲和图

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Affinity Diagram

定义

把零散语言信息写在卡片上创造性分组、再用标题卡概括每组的组织方法。VOC 访谈模块的严格版有硬阈值:压缩到约 24 条、落在 8—12 个一级组、并避免按因果关系分组。

理解这个概念

亲和图是一种将零散语言信息写在卡片上、通过创造性分组并用标题卡概括每组的组织方法。它用于整理定性数据,如客户之声(VOC)访谈结果,帮助团队从混乱中识别主题。与鱼骨图不同,亲和图不预设因果关系,而是基于相似性分组。在 VOC 模块中,严格版要求压缩到约 24 条、落在 8-12 个一级组,并避免按因果关系分组。通常输出为分组后的亲和图,作为后续分析的基础。

业务场景举例

产品团队收集了 50 条客户反馈,用亲和图分组:先每人独立写卡片,再集体讨论归类,最终形成“易用性”“性能”“价格”等 8 组。每组用标题卡概括,团队发现“易用性”提及最多,于是将其列为改进重点。