定义
观测值集中于均值附近、高于低于均值概率均等的数据分布，又称"钟形曲线"。
理解这个概念
正态分布是一种连续概率分布，其形状呈钟形，数据集中在均值附近，左右对称。在质量管理中，它用于描述自然变异，是控制图和测量系统分析（MSA）的理论基础。在体系中，它帮助区分正常波动和异常波动，从而决定是否需要采取改善措施。与均匀分布（所有值等概率）和偏态分布（不对称）不同，正态分布假设大量独立随机因素叠加。其输出通常是概率密度函数、控制限计算。
业务场景举例
某机械加工厂测量一批轴的直径，发现数据呈钟形分布。他们利用正态分布特性计算均值和标准差，并设定控制限。当后续样本点超出控制限时，判定过程出现异常，及时排查原因。这帮助他们区分了随机误差和系统性偏差，有效控制了产品质量。