Définition
Méthode de classification des variables qui influencent le processus en trois catégories : constantes, bruit et variables expérimentales : C = constante (ne varie pas dans le temps) / N = bruit (varie dans le temps) / X = variable expérimentale ; X n’est pas utilisé pendant la semaine d’amélioration de réduction de la variation (VRK).
Comprendre ce concept
La classification des variables (CNX) est une méthode qui répartit les variables influant sur le processus en constantes (C), bruit (N) et variables expérimentales (X). Les constantes ne varient pas dans le temps, le bruit varie dans le temps mais ne peut pas être contrôlé, et les variables expérimentales sont contrôlables et ajustables. Pendant une semaine d’amélioration consacrée à la réduction de la variation (VRK), X n’est pas utilisé, car l’accent est mis sur l’identification et la réduction du bruit, et non sur l’optimisation expérimentale. Cette méthode aide l’équipe à se concentrer sur les variables clés et à distinguer les facteurs contrôlables des facteurs incontrôlables. Elle aboutit généralement à un tableau CNX répertoriant la classification des variables et les actions de transformation.
Exemples de cas d’usage
Dans l’atelier de moulage par injection, les dimensions des produits varient fortement. L’équipe classe les facteurs selon CNX : la température du moule est une constante, l’humidité ambiante un bruit et la pression d’injection une variable d’expérimentation. Toutefois, pendant la semaine d’amélioration, au lieu de régler la pression d’injection, l’équipe maintient l’humidité constante, par exemple en installant un déshumidificateur, afin de réduire les variations. Le tableau CNX final précise le traitement de chaque variable et le procédé de production est stabilisé.