Definição
Método de classificação das variáveis que afetam o processo em três categorias: constantes, ruído e variáveis experimentais: C=constante (não varia com o tempo)／N=ruído (varia com o tempo)／X=variável experimental; X não é usado durante a semana de melhoria de redução da variação (VRK).
Compreender este conceito
A classificação de variáveis (CNX) é um método para classificar as variáveis que afetam o processo em constantes (C), ruído (N) e variáveis experimentais (X). As constantes não mudam ao longo do tempo; o ruído muda ao longo do tempo, mas não é controlável; as variáveis experimentais são controláveis e ajustáveis. Na Semana de Melhoria para Redução da Variação (VRK), X não é usado, pois a semana de melhoria se concentra em identificar e reduzir o ruído, e não na otimização experimental. Isso ajuda a equipe a se concentrar nas variáveis-chave e a distinguir fatores controláveis dos não controláveis. Normalmente, resulta em uma tabela CNX que lista as classificações das variáveis e as ações de transformação.
Exemplos de cenários de negócios
Na área de injeção, as dimensões dos produtos apresentam grande variação. A equipe classifica as variáveis usando CNX: a temperatura do molde é uma constante, a umidade ambiente é um ruído e a pressão de injeção é uma variável experimental. Porém, durante a semana de melhoria, em vez de ajustar a pressão de injeção, a equipe mantém a umidade constante, por exemplo, instalando um desumidificador para reduzir a variação. O resultado é uma tabela CNX que define claramente como tratar cada variável e estabiliza o processo de produção.