تعریف
پیمائش کے ڈیٹا کے معیار کا جائزہ لینے اور پیمائشی نظام کے تغیر کو مقداری طور پر ناپنے کا عمل۔
اس تصور کو سمجھنا
گیج کی تکرار پذیری اور بازتولید پذیری (GRR) پیمائشی نظام کے تغیر کا جائزہ لینے کا ایک طریقہ ہے، جو یہ طے کرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے کہ پیمائش کا ڈیٹا قابلِ اعتماد ہے یا نہیں۔ یہ اس مسئلے کو حل کرتا ہے کہ آیا عمل کی بہتری کے دوران پیمائشی غلطی حقیقی تبدیلی کو چھپا رہی ہے۔ پیمائشی نظام کے تجزیے (MSA) کے مقابلے میں، GRR، MSA کا بنیادی جزو ہے؛ MSA میں تعصب اور خطیت جیسے تجزیے بھی شامل ہیں۔ GRR عموماً تغیر کا فیصد (%GRR) فراہم کرتا ہے، جس سے یہ طے کیا جاتا ہے کہ پیمائشی نظام قابلِ قبول ہے یا نہیں۔
کاروباری منظرنامے کی مثالیں
معیار کی بہتری کے منصوبے میں، ٹیم کو یہ جانچنے کے لیے مصنوعات کے ابعاد کی پیمائش کرنی ہے کہ آیا عمل مستحکم ہے۔ وہ پہلے GRR مطالعہ کرتی ہے، جس میں تین آپریٹرز سے ایک ہی بیچ کے پرزوں کی پیمائش کرائی جاتی ہے، پھر تکرار پذیری اور دوبارہ پیداوار پذیری کا حساب لگایا جاتا ہے۔ نتائج سے ظاہر ہوتا ہے کہ %GRR 25% ہے، جو 10%—30% کے «جائزے کے بعد استعمال» درجے میں آتا ہے: عمل کی بہتری کے لیے اس کے استعمال کو مدنظر رکھتے ہوئے، ٹیم اسے ابھی کافی قابلِ اعتماد نہیں سمجھتی، اس لیے پیمائشی آلے اور آپریٹرز کی تربیت کو بہتر بناتی ہے، پھر GRR دوبارہ کرتی ہے، تاکہ بعد کا تجزیہ کرنے سے پہلے ڈیٹا کی قابلِ اعتمادی یقینی بنائی جا سکے۔