정의
데이터 분포를 그래프로 나타내고 프로세스 변동을 드러내는 차트입니다.
이 개념을 이해했다
히스토그램은 막대그래프로 데이터 분포 형태를 보여 주는 차트입니다. 연속형 데이터를 구간별로 나누어 각 구간에 나타나는 데이터의 빈도를 표시합니다. 품질 관리 체계에서는 분포 형태, 중심 위치, 산포 정도 등 공정의 변동 특성을 드러내어 이봉 분포나 왜도와 같은 비정상 패턴이 있는지 파악하는 데 사용합니다. 추세도와 달리 시간 순서는 다루지 않고 데이터의 전체 분포에 초점을 맞춥니다. 관리도와 달리 시간 순서 데이터의 상한과 하한은 포함하지 않습니다. 일반적으로 분포도 한 장을 출력하고 평균, 표준편차 등의 통계량을 함께 제시하여 후속 인과 분석이나 공정 개선의 방향을 정합니다.
사업 시나리오 예시
한 사출 성형 작업장에서 최근 1주일간 부품 치수 데이터를 수집했으며 측정값은 총 50개였습니다. 엔지니어가 데이터를 그룹화해 히스토그램을 작성한 결과, 예상했던 단봉형이 아니라 뚜렷한 쌍봉형 분포가 나타났습니다. 이는 사출 성형기 두 대의 파라미터가 서로 다르거나 두 교대조의 작업 방식에 차이가 있을 가능성을 시사했습니다. 팀은 이에 따라 층별 분석을 추가로 진행해 문제의 근본 원인을 확인하고 설비 파라미터를 조정했으며, 분포가 단봉형으로 돌아오고 공정능력이 향상되었습니다.