ABSAI Business Systemمركز المساعدة
العربية
中文Englishहिन्दीEspañolالعربيةFrançaisবাংলাPortuguêsBahasa Indonesiaاردو日本語한국어Tiếng Việt
الدخول إلى النظام ↗
ABS KNOWLEDGE LIBRARY

منهجية تاغوتشي وتصميم التجارب

← جميع المصطلحات
DOE Taguchi Methods & Design of Experiments (DOE)

ويُسمى أيضًا:منهجية تاغوتشي · Taguchi Methods · تصميم التجربة · تصميم التجربة

تعريف

المستوى الأخير من سُلّم ترقية الأدوات مخصص لمعالجة المشكلات التي «تؤثر فيها عدة أسباب محتملة في الوقت نفسه وتتفاعل فيما بينها»؛ وترتكز عناصر Taguchi الأساسية الثلاثة على تصميم المعلمات ونسبة الإشارة إلى الضوضاء والمصفوفات المتعامدة، بينما يصف مقياس الدقة في جانب DOE كلفة تقليل عدد التجارب (اختلاط التفاعلات بالتأثيرات الرئيسية).

فهم هذا المفهوم

منهجية تاغوتشي وتصميم التجارب (DOE) هي أعلى مستوى في سلّم ترقية الأدوات، وتُستخدم لمعالجة المشكلات التي تعمل فيها عدة أسباب محتملة في الوقت نفسه وتتفاعل فيما بينها. ومن خلال تصميم المعلمات ونسبة الإشارة إلى الضوضاء والمصفوفات المتعامدة، إضافةً إلى التصميمات العاملية الكاملة والجزئية في DOE، تساعد الفرق على تحديد العوامل الرئيسية والإعدادات المثلى مع تقليل عدد التجارب. وبالمقارنة مع أدوات مراقبة الجودة السبع المجاورة لها، يكون DOE أنسب للحالات التي يوجد فيها تفاعل بين العوامل وتلزم فيها معرفة التركيبة المثلى كمّيًا. وتشمل مخرجاته عادةً قائمة بالعوامل الرئيسية، وتركيبة المعلمات المثلى، وخطة متوقعة لتحسين المتانة.

أمثلة على سيناريوهات الأعمال

عندما يظهر عيب جودة على خط الإنتاج، لكن يتعذر تحديد السبب الرئيسي باستخدام مخطط عظم السمكة ومخطط باريتو، مع الاشتباه في وجود تفاعلات بين عوامل متعددة (مثل درجة الحرارة والضغط والسرعة)، يمكن للفريق تصميم تجربة عاملية جزئية لفرز العوامل المهمة أولًا، ثم إجراء تجربة عاملية كاملة أو تحليل سطح الاستجابة للعوامل الرئيسية، وصولًا إلى تحديد التركيبة المثلى للمعايير. وبعد الانتهاء، يحصل الفريق على خطة إعداد للمعايير تم التحقق منها إحصائيًا، ويضبط العملية استنادًا إليها، مما يقلل تكلفة التجربة والخطأ.