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田口法と実験計画法

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DOE Taguchi Methods & Design of Experiments (DOE)

別名:田口法 · Taguchi Methods · 実験計画法 · 実験計画

定義

ツールの段階的な高度化の最終段階は、「複数の潜在原因が同時に作用し、互いに影響し合う」問題に対処します。田口メソッドの3つの中核は、パラメータ設計、SN比、直交表です。DOEでは、分解能によって、試験回数を減らすために支払う代償(交互作用と主効果の交絡)を表します。

この概念を理解する

タグチメソッドと実験計画法(DOE)は、ツール高度化の階段における最上位であり、複数の潜在原因が同時に作用し、相互に影響し合う問題に対処するために用いる。パラメータ設計、SN比、直交表に加え、DOEの全因子実験や一部実施要因計画を活用し、実験回数を減らしながら重要因子と最適設定を特定できる。隣接するQC七つ道具と比べると、因子間に交互作用があり、最適な組み合わせを定量化する必要がある場面にDOEが適している。通常のアウトプットは、重要因子の一覧、最適パラメータの組み合わせ、予測されるロバスト性改善策である。

ビジネスシーンの例

生産ラインで品質不良が発生し、特性要因図とパレート図では主要因を特定できず、温度、圧力、速度など複数の要因間の交互作用が疑われる場合、チームは一部実施要因計画を設計し、まず有意な要因を絞り込んでから、重要な要因について完全実施要因計画または応答曲面分析を行い、最適なパラメーターの組み合わせを特定できます。完了後、チームは統計的に検証されたパラメーター設定案を得て、それに基づいて工程を調整し、試行錯誤のコストを削減します。