সংজ্ঞায়িত করুন
গড়ের চারপাশে একগুচ্ছ ডেটা কতটা ছড়িয়ে আছে তা পরিমাপের পরিসংখ্যানিক মান; বিচ্যুতি যত বেশি, standard deviation তত বেশি। এটি safety stock, process capability ও measurement system study—এই তিনটিরই সাধারণ গণনাভিত্তি।
এই ধারণাটি বোঝা
স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন «ভ্যারিয়েশন কত বড়»—এটিকে সূত্রে ব্যবহারযোগ্য একটি সংখ্যায় রূপান্তর করে। ইনভেন্টরির ক্ষেত্রে, এটি দিয়ে সেফটি স্টক হিসাব করা হয়: চাহিদার স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন বড় হলে বেশি মজুত রাখতে হয়, তাই অতিরিক্ত ইনভেন্টরি বাড়ানোর চেয়ে ভ্যারিয়েশন কমানো বেশি সাশ্রয়ী। গুণমানের ক্ষেত্রে, এটি দিয়ে প্রক্রিয়া সক্ষমতা ও পরিমাপ-ব্যবস্থার ভ্যারিয়েশন হিসাব করা হয়; স্পেসিফিকেশন ব্যান্ডকে স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন দিয়ে ভাগ করাই সক্ষমতা সূচকের ভিত্তি। সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে দেখুন ডেটা একই প্রক্রিয়া থেকে এসেছে কি না—দুই শিফট বা দুটি মেশিনের ডেটা একসঙ্গে মিশিয়ে হিসাব করা স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন কোনো প্রক্রিয়াকেই বর্ণনা করে না এবং কোনো সিদ্ধান্তের ভিত্তিও হতে পারে না।
ব্যবসায়িক পরিস্থিতির উদাহরণ
একটি পার্ট নম্বরের দৈনিক চাহিদার গড় 100টি, দৈনিক মানক বিচ্যুতি 12টি। দলটি 95% পরিষেবা স্তর অনুযায়ী Z=1.64 ধরে নিরাপত্তা মজুত রাখে। অর্ডার সাপ্তাহিক ব্যাচ থেকে দৈনিক ব্যাচে পরিবর্তন করার পর মানক বিচ্যুতি 4টিতে নেমে আসে। একই পরিষেবা স্তরে নিরাপত্তা মজুত দুই-তৃতীয়াংশ কমে যায়।