परिभाषित करें
किसी डेटा समूह के माध्य के आसपास बिखराव की मात्रा बताने वाला सांख्यिकीय माप；बिखराव जितना अधिक होगा, मानक विचलन उतना ही अधिक होगा। यह सुरक्षा स्टॉक、प्रक्रिया क्षमता और मापन प्रणाली अध्ययन—तीनों की साझा गणना का आधार है।
इस अवधारणा को समझना
मानक विचलन “उतार-चढ़ाव कितना बड़ा है” को ऐसा अंक बना देता है जिसे सूत्र में शामिल किया जा सकता है। इन्वेंटरी के पक्ष में इसका उपयोग सुरक्षा स्टॉक की गणना के लिए होता है：मांग का मानक विचलन जितना बड़ा होगा, उतनी अधिक सामग्री रखनी होगी；इसलिए उतार-चढ़ाव घटाना, इन्वेंटरी बढ़ाने से अधिक किफायती है। गुणवत्ता के पक्ष में इसका उपयोग प्रक्रिया क्षमता और मापन प्रणाली के परिवर्तन की गणना के लिए होता है；विनिर्देश सीमा को मानक विचलन से विभाजित करना क्षमता सूचकांक का आधार है। निर्णय लेने से पहले देखें कि क्या डेटा एक ही प्रक्रिया से आया है—दो शिफ्टों और दो मशीनों के डेटा को मिलाकर निकाला गया मानक विचलन किसी भी एक प्रक्रिया का वर्णन नहीं करता और किसी निष्कर्ष को समर्थन नहीं दे सकता।
व्यावसायिक परिदृश्य का उदाहरण
एक पार्ट नंबर की दैनिक मांग का औसत 100 पीस और दिन-प्रतिदिन का मानक विचलन 12 पीस है। टीम ने 95% सेवा स्तर के अनुसार Z=1.64 लेकर सुरक्षा स्टॉक निर्धारित किया। ऑर्डर को साप्ताहिक बैच से दैनिक बैच में बदलने के बाद मानक विचलन 4 पीस तक घट गया; समान सेवा स्तर पर सुरक्षा स्टॉक दो-तिहाई कम हो गया।