Définition
Statistique mesurant la dispersion d’un ensemble de données autour de la moyenne ; plus la dispersion est grande, plus l’écart-type est élevé. C’est une base de calcul commune aux stocks de sécurité, à la capabilité des processus et aux études des systèmes de mesure.
Comprendre ce concept
L’écart-type transforme « l’ampleur de la variation » en une valeur que l’on peut intégrer dans une formule. Côté stocks, il sert à calculer le stock de sécurité : plus l’écart-type de la demande est élevé, plus il faut prévoir de matières ; réduire la variation est donc plus avantageux qu’ajouter du stock. Côté qualité, il sert à calculer la capabilité du processus et la variation du système de mesure ; la largeur de la plage de spécification divisée par l’écart-type constitue le fondement de l’indice de capabilité. Pour interpréter les résultats, vérifiez d’abord que les données proviennent du même processus : un écart-type calculé en mélangeant les données de deux équipes ou de deux machines ne décrit aucun processus et ne permet d’étayer aucune conclusion.
Exemples de cas d’usage
Pour une référence, la demande journalière moyenne est de 100 pièces, avec un écart-type journalier de 12 pièces. L’équipe choisit un niveau de service de 95% et une valeur Z=1.64 pour calculer le stock de sécurité. Après le passage de commandes hebdomadaires à des commandes quotidiennes, l’écart-type tombe à 4 pièces ; à niveau de service identique, le stock de sécurité diminue des deux tiers.