تعریف
ڈیٹا کو کاروباری لحاظ سے بامعنی جہتوں، مثلاً شفٹ، مشین، مواد، افراد، مصنوعات یا وقت کے مطابق تقسیم کرنے کا تجزیاتی طریقہ، تاکہ مجموعی اوسط مقامی فرق کو نہ چھپائے۔
اس تصور کو سمجھنا
طبقہ بندی معیار کے سات بنیادی طریقوں سے پہلے کا مرحلہ ہے۔ اس کا بنیادی مقصد ڈیٹا کے پیدا ہونے کے وقت کا سیاق و سباق محفوظ رکھنا ہے، تاکہ ایک ہی چیک شیٹ، پیریٹو چارٹ، ہسٹوگرام یا کنٹرول چارٹ کو اہم شرائط کے مطابق دوبارہ بنایا جا سکے۔ ڈیٹا جمع کرنے سے پہلے طبقہ بندی کے ابعاد متعین کریں اور انہیں باہم غیر متداخل رکھیں؛ نتائج دیکھنے کے بعد من پسند گروپ بندی نہ کریں۔ یہ فرق کے ماخذ کی نشاندہی میں مدد دیتی ہے، لیکن بنیادی وجہ کی تصدیق کے لیے بعد میں جانچ پھر بھی ضروری ہے۔
کاروباری منظرنامے کی مثالیں
پورے پلانٹ میں پہلی بار میں قبولیت کی اوسط شرح پچانوے فیصد ہے، جو بظاہر ہدف کے قریب لگتی ہے۔ مصنوعات کے خاندان اور آلات کے لحاظ سے تہہ وار تجزیے سے معلوم ہوا کہ مرکزی مصنوعات کی مشین نمبر 2 پر قبولیت کی شرح صرف اسّی فیصد ہے، جبکہ دیگر امتزاجوں میں یہ اٹھانوے فیصد سے زیادہ ہے۔ چنانچہ ٹیم نے پورے پلانٹ کی اوسط پر بحث روک دی اور مشین نمبر 2 سے متعلق عمل کی شرائط کی تحقیق شروع کر دی۔