परिभाषित करें
शिफ्ट, उपकरण, सामग्री, कर्मचारी, उत्पाद या समय जैसे व्यावसायिक रूप से सार्थक आयामों के अनुसार डेटा को विभाजित करें, ताकि समग्र औसत स्थानीय भिन्नताओं को छिपा न दे।
इस अवधारणा को समझना
स्तरीकरण विधि गुणवत्ता के सात बुनियादी उपकरणों के उपयोग से पहले का चरण है। इसका मूल उद्देश्य डेटा उत्पन्न होने के समय का संदर्भ बनाए रखना है, ताकि एक ही चेक शीट, Pareto चार्ट, हिस्टोग्राम या नियंत्रण चार्ट को प्रमुख स्थितियों के अनुसार फिर से बनाया जा सके। स्तरीकरण आयाम डेटा संग्रह से पहले परिभाषित किए जाने चाहिए और परस्पर अनन्य रहने चाहिए; परिणाम देखने के बाद मनमाने ढंग से अनुकूल समूह नहीं बनाए जा सकते। यह पता लगाने में मदद करता है कि अंतर कहाँ से आया है, लेकिन मूल कारण की पुष्टि के लिए आगे सत्यापन आवश्यक है।
व्यावसायिक परिदृश्य का उदाहरण
पूरे कारखाने की प्रथम-पास उपज औसतन पचानवे प्रतिशत है, जो लक्ष्य के करीब दिखती है। उत्पाद परिवारों और उपकरणों के अनुसार स्तरवार विश्लेषण करने पर पता चला कि मुख्य उत्पादों की मशीन संख्या दो पर उपज केवल अस्सी प्रतिशत थी, जबकि अन्य संयोजनों में यह अट्ठानवे प्रतिशत से अधिक थी। इसलिए टीम ने पूरे कारखाने के औसत पर चर्चा बंद की और मशीन संख्या दो से जुड़ी प्रक्रिया स्थितियों की जाँच शुरू की।