정의
교대조, 설비, 자재, 인원, 제품 또는 시간 등 업무상 의미 있는 차원별로 데이터를 세분화하여, 전체 평균이 국부적인 차이를 가리지 않도록 하는 분석 방법입니다.
이 개념을 이해했다
층별화법은 품질 7가지 기본 도구를 사용하기에 앞서 수행하는 단계입니다. 핵심은 데이터가 생성될 때의 맥락을 보존하여 동일한 체크 시트, 파레토도, 히스토그램 또는 관리도를 주요 조건별로 다시 그릴 수 있게 하는 것입니다. 층별화 기준은 데이터 수집 전에 정의하고 상호 배타적으로 유지해야 하며, 결과를 확인한 뒤 유리한 그룹을 임의로 나눠서는 안 됩니다. 이 방법으로 차이가 어디에서 비롯되는지는 찾을 수 있지만, 근본 원인으로 확정하려면 후속 검증이 필요합니다.
사업 시나리오 예시
전 공장 일차 합격률 평균은 95%로 목표에 가까워 보입니다. 제품군과 설비별로 세분화해 보니 주력 제품의 2호기 합격률은 80%에 불과한 반면, 다른 조합은 98%를 넘었습니다. 이에 팀은 전 공장 평균값에 대한 논의를 멈추고 2호기에 해당하는 공정 조건을 조사하기 시작했습니다.