परिभाषित करें
नियंत्रण चार्ट से तय करें कि प्रक्रिया नियंत्रण में है या नहीं (स्थिर है या नहीं), और प्रक्रिया क्षमता सूचकांक से तय करें कि प्रक्रिया विनिर्देश पूरा कर सकती है या नहीं (क्षमता है या नहीं)—यह दोनों जाँचने की विधि है। नियंत्रण सीमाएँ मापे गए डेटा से निकाली जाती हैं; ये ग्राहक द्वारा दिए गए विनिर्देश सीमाओं से अलग हैं।
इस अवधारणा को समझना
सांख्यिकीय प्रक्रिया नियंत्रण (SPC) एक ऐसी विधि है जो नियंत्रण चार्ट के माध्यम से प्रक्रिया की स्थिरता की निगरानी करती है और प्रक्रिया क्षमता सूचकांकों के माध्यम से विशिष्टताओं को पूरा करने की प्रक्रिया की क्षमता का मूल्यांकन करती है। नियंत्रण चार्ट की नियंत्रण सीमाएँ प्रक्रिया डेटा से निकाली जाती हैं और ग्राहक की विशिष्टता सीमाओं से असंबंधित होती हैं; इनका उपयोग सामान्य कारणों और विशेष कारणों वाले विचरण में अंतर करने के लिए किया जाता है। प्रणाली में SPC का उपयोग वास्तविक समय की निगरानी और निरंतर सुधार के लिए किया जाता है; यह FMEA (निवारक डिज़ाइन) और MSA (मापन प्रणाली सत्यापन) का पूरक है। इसके आउटपुट में नियंत्रण चार्ट, क्षमता सूचकांक और असामान्य संकेत शामिल हैं, जो सुधारात्मक कार्रवाई करने में मार्गदर्शन करते हैं।
व्यावसायिक परिदृश्य का उदाहरण
इंजेक्शन मोल्डिंग कार्यशाला में, उत्पाद के वज़न की निगरानी के लिए ऑपरेटर हर घंटे नमूने लेते हैं और X-bar चार्ट बनाते हैं। जब कोई बिंदु नियंत्रण सीमा से बाहर जाता है (विशेष कारण का सबसे मजबूत संकेत), तो अलार्म बजता है और टीम तुरंत मशीन रोककर जाँच करती है; मोल्ड में घिसाव मिलता है। समायोजन के बाद उत्पादन बहाल किया जाता है और नियंत्रण चार्ट अपडेट किया जाता है। साथ ही Cpk की गणना करके सुनिश्चित करें कि प्रक्रिया क्षमता ग्राहक की आवश्यकताओं को पूरा करती है। अंतिम आउटपुट के रूप में एक नियंत्रित प्रक्रिया रिकॉर्ड दें, जो प्रक्रिया की स्थिरता प्रमाणित करे।