Définition
Distribution des données où les valeurs observées se concentrent autour de la moyenne et où les probabilités d’être au-dessus ou au-dessous de la moyenne sont égales, également appelée « courbe en cloche ».
Comprendre ce concept
La distribution normale est une distribution de probabilité continue en forme de cloche, où les données se concentrent autour de la moyenne et sont symétriques de part et d’autre. En gestion de la qualité, elle sert à décrire la variation naturelle et constitue le fondement théorique des cartes de contrôle et de l’analyse des systèmes de mesure (MSA). Dans un système, elle aide à distinguer les fluctuations normales des fluctuations anormales afin de déterminer si des mesures d’amélioration sont nécessaires. Contrairement à la distribution uniforme (toutes les valeurs sont équiprobables) et à la distribution asymétrique (non symétrique), la distribution normale suppose la superposition d’un grand nombre de facteurs aléatoires indépendants. Les résultats comprennent généralement la fonction de densité de probabilité et le calcul des limites de contrôle.
Exemples de cas d’usage
Une usine d’usinage mécanique mesure le diamètre d’un lot d’arbres et constate une distribution en forme de cloche. Elle exploite les caractéristiques de la loi normale pour calculer la moyenne et l’écart-type, puis définir les limites de contrôle. Lorsqu’un point d’un échantillon ultérieur dépasse ces limites, elle considère que le processus présente une anomalie et recherche rapidement sa cause. Cela lui permet de distinguer les erreurs aléatoires des biais systématiques et de maîtriser efficacement la qualité des produits.