정의
관측값이 평균 주변에 집중되고 평균보다 높거나 낮을 확률이 같은 데이터 분포로, "종형 곡선"이라고도 합니다.
이 개념을 이해했다
정규분포는 종 모양을 띠는 연속 확률분포로, 데이터가 평균 주변에 집중되고 좌우 대칭입니다. 품질 관리에서는 자연 변동을 설명하는 데 사용되며, 관리도와 측정 시스템 분석(MSA)의 이론적 기반입니다. 시스템에서는 정상적인 변동과 비정상적인 변동을 구분하여 개선 조치가 필요한지 결정하는 데 도움이 됩니다. 모든 값이 동일한 확률을 갖는 균등분포 및 비대칭인 왜도분포와 달리, 정규분포는 다수의 독립적인 무작위 요인이 중첩된다고 가정합니다. 일반적인 출력은 확률밀도함수와 관리 한계 계산입니다.
사업 시나리오 예시
한 기계 가공 공장에서 축 한 묶음의 직경을 측정한 결과 데이터가 종 모양 분포를 보였다. 정규분포의 특성을 활용해 평균과 표준편차를 계산하고 관리 한계를 설정했다. 이후 표본점이 관리 한계를 벗어나면 공정에 이상이 발생한 것으로 판단하고 원인을 신속히 조사한다. 이를 통해 우연 오차와 체계적 편향을 구분하고 제품 품질을 효과적으로 관리할 수 있었다.