定義
観測値が平均付近に集中し、平均を上回る確率と下回る確率が等しいデータ分布。別名「ベルカーブ」。
この概念を理解する
正規分布は連続確率分布の一種で、鐘形の形状を持ち、データは平均値付近に集中し、左右対称です。品質管理では自然変動を表すために用いられ、管理図や測定システム解析（MSA）の理論的基盤となります。このシステムでは、正常な変動と異常な変動を区別し、改善措置が必要かどうかを判断するのに役立ちます。すべての値が同じ確率となる一様分布や、非対称な歪み分布とは異なり、正規分布は多数の独立したランダム要因が重なり合うことを前提とします。出力は通常、確率密度関数や管理限界の計算結果です。
ビジネスシーンの例
ある機械加工工場で、軸の直径を測定したところ、データが釣鐘型の分布を示していた。正規分布の特性を利用して平均値と標準偏差を算出し、管理限界を設定した。その後、サンプル点が管理限界を超えた場合、工程に異常が発生したと判断し、速やかに原因を調査する。これにより、偶然誤差と系統的な偏りを区別し、製品品質を効果的に管理できた。