Định nghĩa
Đại lượng thống kê đo mức độ phân tán của một tập dữ liệu quanh giá trị trung bình; độ phân tán càng lớn thì độ lệch chuẩn càng lớn. Đây là cơ sở tính toán chung cho tồn kho an toàn, năng lực quá trình và nghiên cứu hệ thống đo lường.
Hiểu khái niệm này
Độ lệch chuẩn biến “mức độ biến động” thành một con số có thể đưa vào công thức. Ở phía tồn kho, nó được dùng để tính tồn kho an toàn: độ lệch chuẩn của nhu cầu càng lớn thì càng phải dự trữ nhiều nguyên vật liệu, vì vậy giảm biến động sẽ có lợi hơn tăng tồn kho. Ở phía chất lượng, nó được dùng để tính năng lực quy trình và biến thiên của hệ thống đo lường; dải dung sai chia cho độ lệch chuẩn là nền tảng của chỉ số năng lực. Khi đánh giá, trước tiên hãy kiểm tra xem dữ liệu có được tạo ra từ cùng một quy trình hay không—độ lệch chuẩn tính từ dữ liệu gộp của hai ca hoặc hai thiết bị không mô tả được bất kỳ quy trình nào và cũng không thể làm căn cứ cho kết luận nào.
Ví dụ về tình huống kinh doanh
Nhu cầu trung bình hằng ngày của một mã vật liệu là 100 chi tiết, độ lệch chuẩn theo ngày là 12 chi tiết. Nhóm chọn mức độ dịch vụ 95% và dùng Z=1.64 để dự trữ an toàn. Sau khi chuyển đơn hàng từ lô theo tuần sang lô theo ngày, độ lệch chuẩn giảm còn 4 chi tiết; với cùng mức độ dịch vụ, lượng dự trữ an toàn giảm hai phần ba.